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瑞萨电子配相符StradVision 为下一代ADAS研发智能摄像头体系

盖世汽车讯 据表媒报道,当地时间9月26日,瑞萨电子公司(Renesas Electronics Corporation)宣布与StradVision公司配相符,说相符研发一个基于深度学习的现在的识别解决方案,用于下一代高级驾驶辅助体系(ADAS)的智能摄像头,适用于L2及以上的ADAS。瑞萨电子是先辈半导体解决方案的主要供答商,而StradVision是为自动驾驶汽车挑供视觉处理技术解决方案的供答商,而且该公司具备深度学习专科知识。

(图片来源:瑞萨电子)

为了避免在城市环境中遇到危险,下一代ADAS必要具备高精度的现在的识别功能,能够探测走人和骑走人等弱势道路行使者(VRU)。与此同时,对于大多市场中的中档至入门级车型来说,此类体系必须只消耗专门矮的电力。而瑞萨和StradVision配相符的新解决方案就能够实现上述两个现在的,从而添速ADAS的通俗采用。

StradVision的深度学习现在的识别柔件在识别车辆、走人和车道标记方面具备很高的性能,而且该款高精度识别柔件稀奇针对瑞萨的R-Car汽车片上体系(SoC)产品R-Car V3H和R-Car V3M进走了优化,原创大器晚成:苏格兰女子60岁才最先模特生涯,频繁游泳和徒步旅走上述两款产品在量产中的口碑很益。而且此类R-Car设备还集成了一个用于深度学习处理的专用引擎 - CNN-IP(卷积神经网络知识产权),使其能够以最矮的功耗高速运走StradVision的SVNet汽车深度神经网络。此次配相符产生的现在的识别解决方案能够在保持矮功耗的同时,实现基于深度学习的现在的识别功能,适用于量产车,能够促进ADAS的广泛。

基于深度学习的现在的识别解决方案具备以下关键特性:

(1)       该解决方案能够同时声援早期评估及量产车型

StradVision的SVNet深度学习柔件是一个重大的AI感知解决方案,能够用于量产的ADAS体系。该柔件能够在矮光照的环境中实现高精度识别功能,而且在其他物体遮盖了被识别物体的片面时,能够处理此栽遮盖情况,所以其不息受到赞许。R-Car V3H的基本柔件包能够实现同时识别车辆、人和车道的功能,而且能够以每秒25帧的速度处理图像数据,从而实现迅速评估和POC开发。倘若研发人员期待经由过程添补标识、标记和其他物体行为识别现在的,以定制柔件,能够采用上述功能行为基础,而且StradVision也挑供了基于深度学习的现在的识别柔件,涵盖了训练神经网络,并将柔件嵌入至量产车中的一切步骤。

(2)R-Car V3H和R-Car V3M片上体系在降矮成本的同时,升迁了智能摄像头体系的庄重性

除了CNN-IP专用深度学习模块之表,瑞赛R-Car V3H和R-Car V3M还配备了IMP-X5图像识别引擎。结相符基于深度学习的复杂现在的识别与高度可验证的图像识别处理以及人造制定的规则,设计人员得以打造一个重大的体系。此表,方案还设计了片上图像信号处理器(ISP),对传感器信号进走转换,用于图像渲染和识别处理,这使得在异国内置ISP的情况下,就能够采用益处的摄像头来配置体系,从而降矮了总体原料(BOM)成本。

供货新闻

瑞萨的R-Car片上体系采用了最新说相符研发的深度学习解决方案,包括StradVision挑供的柔件以及研发声援,将于2020岁始向开发人员供货。

 


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